SLIIT
  • Fees
  • ආදි සිසුන්
  • පුස්තකාලය
  • ශිෂ්‍ය Login
  • පුවත්
  • උත්සව
  • මාධ්‍යය
  • භාගත කිරීම
  • වෘත්තිය අවස්ථා
  • අප අමතන්න
ප්‍රකාශන හිමිකම 2019 © SLIIT. සියලුම හිමිකම් ඇවිරිණි. නිර්මාණය සහ සංවර්ධනය සංකල්පය, Web Lankan
දැන්ම අයදුම් කරන්න
Undergraduate Degree Programmes - 2023 Intake
MSc/MBA Programmes - 2023 Intake
PGDip in Education - 2023 Intake
Curtin Degree Programmes - 2023 Intake
INQUIRIES? CALL: +94 11 754 4801
  • Fees
  • ආදි සිසුන්
  • පුස්තකාලය
  • ශිෂ්‍ය Login
  • පුවත්
  • උත්සව
  • මාධ්‍යය
  • භාගත කිරීම
  • වෘත්තිය අවස්ථා
  • අප අමතන්න

SLIIT

  • ප්‍රධාන පිටුව
  • අප ගැන
    • SLIIT අප ගැන
    • SLIIT ආයතනයේ සත්‍ය කතාව
    • අධ්‍යක්ෂක මණ්ඩලය
    • SLIIT උපාධිධාරීන්ගේ ලක්ෂණ
    • මණ්ඩප සහ මධ්‍යස්ථාන
      • මාලබේ මණ්ඩපය
      • Metro මණ්ඩපය
      • SLIIT ඇකඩමිය
      • මාතර මධ්‍යස්ථානය
      • මහනුවර මධ්‍යස්ථානය
      • කුරුණෑගල මධ්‍යස්ථානය
      • Northern Uni – Jaffna
    • පහසුකම්
    • Academic Quality & Regulations
  • අනාගත ශිෂ්‍යයන්
  • පීඨයන්
    • පරිගණකකරණය
    • ඉංජිනේරු විද්‍යා
    • SLIIT Business School
    • මානව ශාස්ත‍්‍ර සහ විද්‍යා
    • Graduate Studies & Research
    • School of Architecture
    • School of Law
    • School of Hospitality & Culinary
  • ජාත්‍යන්තර
    • Curtin Degree Programmes
    • LJMU Degree Programmes
    • Queensland Degree Programmes
    • ජාත්‍යන්තර උපාධි පාඨමාලා
    • Global Transfer Pathways
    • ජාත්‍යන්තර ශිෂ්‍යයන්
  • පර්යේෂණ
  • ශිෂ්‍ය ජීවිතය
    • වෘත්තීය මාර්ගෝපදේශ හා උපදේශනය
    • සමාජ සහ සමිති
    • ශිෂ්‍ය උත්සව
    • ශිෂ්‍ය නවාතැන්
    • ක්‍රීඩා
  • වෘත්තීය වැඩසටහන්
  • කාර්ය මණ්ඩලය
    • අධ්‍යන කාර්ය මණ්ඩලය
    • පරිපාලනය මණ්ඩලය
  • Home
  • All News & Events
  • Blog
  • Automated Anomalous Repetitive Head Movement Identification through Artificial Intelligence Algorithms
 
සිකුරාදා, 27 ජනවාරි 2023 / Published in Blog, Engineering News

Automated Anomalous Repetitive Head Movement Identification through Artificial Intelligence Algorithms

The exponential growth of behavioral disorders among human beings is an increasing concern in the medical community due to lack of medical resources for early identification of atypical behaviors. Many psychological journals which address behavioral disorders indicate that, the most prominent way of puzzling out of this problem, is to identify behavioral disorder characteristics such as repetitive behaviors in early childhood, and recover through therapy. Hence, the need for developing automated approaches to overcome the problems in current systems of diagnosing children with behavioral disorders has arisen from the research community. Therefore, the purpose of this study is to develop an automated model that analyzes a video to distinguish typical, and atypical repetitive head and hand movements of children while using different learning methods to mitigate issues that effects the performance of the model due to scarcity of child datasets. The presenter was Mr Nushara Wedasinghaisa who is a lecturer in Electrical and Electronic Engineering Department, SLIIT – Faculty of Engineering Malabe, Sri Lanka at SLIIT.

Search

Archives

  • මාර්තු 2023
  • පෙබරවාරි 2023
  • ජනවාරි 2023
  • දෙසැම්බර් 2022
  • නොවැම්බර් 2022
  • ඔක්තෝබර් 2022
  • සැප්තැම්බර් 2022
  • අගෝස්තු 2022
  • ජූලි 2022
  • ජූනි 2022
  • මැයි 2022
  • අප්‍රේල් 2022
  • මාර්තු 2022
  • පෙබරවාරි 2022
  • ජනවාරි 2022
  • දෙසැම්බර් 2021
  • නොවැම්බර් 2021
  • ඔක්තෝබර් 2021
  • සැප්තැම්බර් 2021
  • අගෝස්තු 2021
  • ජූලි 2021
  • ජූනි 2021
  • මැයි 2021
  • අප්‍රේල් 2021
  • මාර්තු 2021
  • පෙබරවාරි 2021
  • ජනවාරි 2021
  • දෙසැම්බර් 2020
  • නොවැම්බර් 2020
  • ඔක්තෝබර් 2020
  • සැප්තැම්බර් 2020
  • අගෝස්තු 2020
  • ජූලි 2020
  • ජූනි 2020
  • මැයි 2020
  • අප්‍රේල් 2020
  • මාර්තු 2020
  • පෙබරවාරි 2020
  • ජනවාරි 2020
  • දෙසැම්බර් 2019
  • නොවැම්බර් 2019
  • ඔක්තෝබර් 2019
  • සැප්තැම්බර් 2019
  • අගෝස්තු 2019
  • ජූලි 2019
  • ජූනි 2019
  • මැයි 2019
  • අප්‍රේල් 2019
  • මාර්තු 2019
  • පෙබරවාරි 2019
  • ජනවාරි 2019
  • දෙසැම්බර් 2018
  • නොවැම්බර් 2018
  • ඔක්තෝබර් 2018
  • සැප්තැම්බර් 2018
  • අගෝස්තු 2018
  • ජූලි 2018
  • ජූනි 2018
  • මැයි 2018
  • අප්‍රේල් 2018
  • මාර්තු 2018
  • පෙබරවාරි 2018
  • ජනවාරි 2018
  • දෙසැම්බර් 2017
  • නොවැම්බර් 2017
  • ඔක්තෝබර් 2017
  • සැප්තැම්බර් 2017
  • ජූලි 2017
  • ජූනි 2017
  • මාර්තු 2017
  • පෙබරවාරි 2017
  • ජනවාරි 2017
  • දෙසැම්බර් 2016
  • නොවැම්බර් 2016
  • ඔක්තෝබර් 2016
  • සැප්තැම්බර් 2016
  • අගෝස්තු 2016
  • ජූලි 2016
  • මැයි 2016
  • අප්‍රේල් 2016
  • පෙබරවාරි 2016
  • ජනවාරි 2016
  • දෙසැම්බර් 2015
  • නොවැම්බර් 2015
  • ජූනි 2015
  • පෙබරවාරි 2015
  • දෙසැම්බර් 2014
  • නොවැම්බර් 2014
  • ඔක්තෝබර් 2014
  • සැප්තැම්බර් 2014
  • ජූලි 2014
  • නොවැම්බර් 2013

ඇමතීම්

+94 11 754 4801

විද්යුත් තැපෑල

info@sliit.lk

ලිපිනය

New Kandy Road, Malabe

We are a leading non-state higher education institute approved by the University Grants Commission (UGC) under the Universities Act. We are members of the Association of Commonwealth Universities (ACU), as well as the International Association of Universities (IAU). We are also the first Sri Lankan institute to be accredited by the Institute of Engineering & Technology( IET), UK and Engineering Council, UK.

SLIIT අප ගැන

  • අප ගැන
  • පාඨමාලා
  • පහසුකම්
  • අප අමතන්න

ප්‍රදාන උත්සව

  • ප්‍රදාන උත්සව
  • Codefest
  • Robofest
  • Soft Skills+
  • Brain Busters
  • Career Week
  • වෙනත් උත්සව

ශිෂ්‍ය ජීවිතය

  • වෘත්තීය මාර්ගෝපදේශ හා උපදේශනය
  • සමාජ සහ සමිති
  • ශිෂ්‍ය උත්සව
  • ශිෂ්‍ය නවාතැන්
  • ක්‍රීඩා

ඉක්මන් සබැඳි

  • Guidelines for Visitors
  • Staff Login
  • ශිෂ්‍ය Login
  • වෘත්තිය අවස්ථා
  • Virtual Tour
  • පිටු පෙලගැස්ම

භාෂා

  • English
  • Sinhala
  • Tamil

අපගේ ප්‍රවෘත්ති හසුන සමගින් සම්බන්ද වන්න

1 Step 1
ඔබගේ විද්යුත් ලිපිනය ඇතුලත් කරන්න
Previous
Next

Copyright 2020 © SLIIT. All Rights Reserved. Concept designed and developed by Web Lankan

ඉහලට
si_LKSinhala
en_USEnglish ta_INTamil si_LKSinhala
logo